GKD
September 2024 – Oktober 2026
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KI-gestützte Bildanalyse zur Qualitätskontrolle metallischer Filter
Bei der Gebr. Kufferath AG (GKD) wird die Qualität sicherheitskritischer Automotive‑Filter aus feinem Metallgewebe derzeit manuell von Mitarbeitenden geprüft, weil das vorhandene Kamerasystem mit klassischer Bildverarbeitung die filigrane Gewebestruktur nicht zuverlässig bewerten kann. Die manuelle Inspektion ist ergonomisch ungünstig, monoton und führt zu schneller Ermüdung der Augen, wodurch die Rate von „false positives“ steigt. Ein KI‑gestütztes System soll die Kamerabilder automatisch und konsistent als iO (in Ordnung), niO. (nicht in Ordnung) oder „fraglich“ (uneindeutige Fälle) klassifizieren, sodass Mitarbeitende nur noch die wenigen niO‑ bzw. fraglichen Fälle prüfen.
Bedarf
Die aktuelle Qualitätskontrolle erfordert umfangreiche Schulungen und hohe Konzentration, weil die Gewebestruktur der Filter extrem filigran ist. Ergonomisch ist die Tätigkeit belastend und monoton, was zu Ermüdungserscheinungen und Gesundheitsproblemen führt, die die das Risiko für false positives erhöht und die Produktivität einschränken. Des Weiteren ist diese Tätigkeit für die Mitarbeitenden wenig persönlichkeitsförderlich.
Umsetzung
Über einen Labeling‑Prozess, bei dem Mitarbeitende Fehler auf Kamerabildern der zu prüfenden Filter manuell kennzeichnen und so klassifizieren, wird eine KI zur Anomalierkennung trainiert. Das System wird in die Produktionslinie eingebunden, liefert die Klassifizierung und entlastet die Mitarbeitenden bei der Filterprüfung. Von Beginn an werden die Beschäftigten in die Entwicklung des soziotechnischen Arbeitssystems eingebunden.
Nutzen
Die KI reduziert die zu prüfende Stückzahl und den damit verbunden zeitlichen Aufwand der Mitarbeitenden, weil der überwiegende Teil der Filter schon automatisch klassifiziert wird. Freigewordene Kapazitäten können für abwechslungsreichere Tätigkeiten und Kompetenzerweiterungen genutzt werden. Durch die KI-gestützte Qualitätsbewertung wird die Produktionsqualität und die Wettbewerbsfähigkeit von GKD langfristig erhöht.