AUNDE

prozesse
Umsetzungszeitraum:

November 2021 – Oktober 2026

Ansprechpartner*in:

Jennifer Link

Lernförderliche Arbeitsgestaltung durch KI: Prozesse flexibler und transparenter machen

Die Achter & Ebels (AUNDE) GmbH ist ein familiengeführter Automobilzulieferer mit Sitz in Mönchengladbach, der auf innovative technische Textilien spezialisiert ist. Im Mittelpunkt des beschriebenen Anwendungsfalls steht der Kaschierprozess, bei den mehrere Materialien unter Hitze zu einem Verbund verarbeitet werden – ein komplexer und qualitätskritischer Produktionsschritt. Bisher fehlte es an Transparenz, da relevante Prozess-, Umwelt- und Qualitätsdaten nur verstreut oder zeitverzögert verfügbar waren und Entscheidungen häufig auf Erfahrungswissen basierten. Im Projekt wurde daher ein KI-gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt, das diese Daten zusammenführt, analysiert und konkrete Vorschläge für optimale Maschineneinstellungen liefert. Ziel ist es, die Prozesssicherheit zu erhöhen, Qualitätsrisiken zu reduzieren und Mitarbeitende im Produktionsalltag gezielt zu unterstützen, ohne ihre Rolle zu ersetzen. Gleichzeitig erleichtert die Lösung die Einarbeitung neuer Beschäftigter und trägt dazu bei, vorhandenes Erfahrungswissen systematisch zu sichern.

Bedarf

Im Kaschierprozess fehlte es an Transparenz, da Prozess-, Umwelt- und Qualitätsdaten unvollständig und verteilt vorlagen. Entscheidungen basierten häufig auf Erfahrungswissen, was das Risiko von Qualitätsabweichungen erhöhte und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender erschwerte.

Umsetzung

Es wurde ein KI-gestütztes System entwickelt, das relevante Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten zusammenführt und analysiert. Auf dieser Basis werden optimale Maschineneinstellungen vorgeschlagen und über eine benutzerfreundliche Oberfläche für Mitarbeitende bereitgestellt.

Nutzen

Die Lösung erhöht die Prozesssicherheit, reduziert Qualitätsrisiken und verbessert die Transparenz. Mitarbeitende werden bei Entscheidungen unterstützt, die Einarbeitung erleichtert und Erfahrungswissen systematisch gesichert, wodurch Effizienz und Produktqualität nachhaltig steigen.