AUNDE (Alternative Darstellung mit Demonstrator)
November 2021 – Oktober 2026
Jennifer Link
j.link@wirksam.nrw
Lernförderliche Arbeitsgestaltung durch KI: Prozesse flexibler und transparenter machen
Die Achter & Ebels (AUNDE) GmbH ist ein familiengeführter Automobilzulieferer mit Sitz in Mönchengladbach, der auf innovative technische Textilien spezialisiert ist. Im Mittelpunkt des beschriebenen Anwendungsfalls steht der Kaschierprozess, bei den mehrere Materialien unter Hitze zu einem Verbund verarbeitet werden – ein komplexer und qualitätskritischer Produktionsschritt. Bisher fehlte es an Transparenz, da relevante Prozess-, Umwelt- und Qualitätsdaten nur verstreut oder zeitverzögert verfügbar waren und Entscheidungen häufig auf Erfahrungswissen basierten. Im Projekt wurde daher ein KI-gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt, das diese Daten zusammenführt, analysiert und konkrete Vorschläge für optimale Maschineneinstellungen liefert. Ziel ist es, die Prozesssicherheit zu erhöhen, Qualitätsrisiken zu reduzieren und Mitarbeitende im Produktionsalltag gezielt zu unterstützen, ohne ihre Rolle zu ersetzen. Gleichzeitig erleichtert die Lösung die Einarbeitung neuer Beschäftigter und trägt dazu bei, vorhandenes Erfahrungswissen systematisch zu sichern.
Bedarf
Im Kaschierprozess fehlte es an Transparenz, da Prozess-, Umwelt- und Qualitätsdaten unvollständig und verteilt vorlagen. Entscheidungen basierten häufig auf Erfahrungswissen, was das Risiko von Qualitätsabweichungen erhöhte und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender erschwerte.
Umsetzung
Es wurde ein KI-gestütztes System entwickelt, das relevante Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten zusammenführt und analysiert. Auf dieser Basis werden optimale Maschineneinstellungen vorgeschlagen und über eine benutzerfreundliche Oberfläche für Mitarbeitende bereitgestellt.
Nutzen
Die Lösung erhöht die Prozesssicherheit, reduziert Qualitätsrisiken und verbessert die Transparenz. Mitarbeitende werden bei Entscheidungen unterstützt, die Einarbeitung erleichtert und Erfahrungswissen systematisch gesichert, wodurch Effizienz und Produktqualität nachhaltig steigen.
Vier Elemente machen Transformation erlebbar
Der AUNDE‑Demonstrator macht die Einführung von Künstlicher Intelligenz in der industriellen Praxis anschaulich und erlebbar. Am Beispiel der Flammkaschierung zeigt er, wie komplex KI‑Projekte tatsächlich sind – von technischen Voraussetzungen über organisatorische Prozesse bis hin zur Einbindung der Mitarbeitenden. Damit veranschaulicht er, warum KI kein „Plug & Play“ ist und welche Faktoren für eine erfolgreiche Umsetzung entscheidend sind.
1. Einblick in die reale Produktion
Ein Filmbeitrag zeigt die Ausgangssituation bei AUNDE, zentrale Herausforderungen und die Ziele der KI‑Einführung.
Zum Filmbeitrag
2. Comic – Warum KI kein „Plug & Play“ is
Ein anschaulich gestalteter Comic erklärt den Einführungsprozess von KI auf niedrigschwellige Weise. Er macht typische Hürden und wichtige Erkenntnisse sichtbar und zeigt: Ohne strukturierte Daten, angepasste Prozesse und die Einbindung der Mitarbeitenden entfaltet KI keinen Nutzen. Gleichzeitig wird der menschzentrierte Ansatz von WIRKsam deutlich.
Zum Comic
3. Interaktive Projektreise
Ein klickbares Interface führt durch die wichtigsten Projektphasen – von der Prozessanalyse über Datenaufnahme und Prototyping bis zur KI Modellierung. Expert:innenstimmen erläutern die einzelnen Schritte und geben Einblicke in Best Practices.
Zur interaktiven Projektreise
4. Demo Interface – Blick ins Anwendungssystem
Der Demonstrator zeigt zudem das Dashboard der entwickelten Lösung. Es visualisiert die Zusammenführung von Maschinen , Qualitäts und Umgebungsdaten und schafft so mehr Transparenz im Produktionsalltag. Das Interface vermittelt einen realitätsnahen Eindruck der späteren Anwendung.
Ein Blick auf das Demo-Interface