Essedea
November 2021 – Oktober 2026
Markus Harlacher
m.harlacher@wirksam.nrw
KI-gestützte Wissenssicherung und Prozessoptimierung in der Textilproduktion
In der Produktion dreidimensionaler technischer Textilien spielt spezialisiertes Erfahrungswissen eine zentrale Rolle für stabile Abläufe und gleichbleibende Qualität. Dieses Wissen ist oft schwer zugänglich und wird bislang überwiegend informell weitergegeben.
Im Projekt wird daher ein KI-gestützter Ansatz verfolgt, der darauf abzielt, vorhandenes Prozess- und Erfahrungswissen systematisch zu erfassen und langfristig verfügbar zu machen. Dabei werden Beschäftigte aktiv in die Entwicklung einbezogen, um Praxisnähe, Akzeptanz und einen realistischen Einsatz im Arbeitsalltag sicherzustellen.
Die Lösungen unterstützen die Mitarbeitenden gezielt, ohne ihre Expertise zu ersetzen: Die Bedienung der Maschinen, die Interpretation von Ergebnissen sowie die Bewertung von Handlungsempfehlungen bleiben weiterhin menschliche Aufgaben.
Ziel ist es, Wissen nachhaltig zu sichern, Lernprozesse zu unterstützen und den Umgang mit neuen Technologien im Unternehmen langfristig zu stärken.
Bedarf
Hohe Prozesskomplexität, viele Einflussgrößen und ein großer Anteil an Erfahrungswissen erschweren eine gleichbleibend stabile Qualität. Durch Fachkräftemangel und lange Einarbeitungszeiten wird es zunehmend schwieriger, Wissen zu sichern und effizient bereitzustellen.
Umsetzung
Ein KI-gestütztes Expertensystem analysiert Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten und gibt Empfehlungen zur Maschineneinstellung. Eine zentrale Datenbasis dient als Wissensquelle. Ergänzend unterstützt ein Chatbot die Beschäftigten bei Fragen im Arbeitsalltag.
Nutzen
Qualität wird stabilisiert, Abweichungen werden früh erkannt und Prozesse optimiert. Erfahrungswissen wird systematisch gesichert und zugänglich gemacht. Gleichzeitig wird die Einarbeitung erleichtert und die Attraktivität der Arbeitsplätze gesteigert.