Heimbach
September 2024 – Oktober 2026
Kl-gestützte Datenanalyse, Visualisierung und Prognose von Einflussgrößen auf Pressfilze in der Papierproduktion
Das Unternehmen produziert Pressfilze für die Papierindustrie, die einem hohen Verschleiß unterliegen und von vielen, schwer kontrollierbaren Einflussfaktoren abhängen. Die bei den Kunden gelaufenen Pressfilze stellen für Heimbach eine Blackbox mit einer von Menschen unüberschaubaren Anzahl von Einflussgrößen dar. Dadurch wird die Arbeit in den Bereichen Qualität, Produktentwicklung, Produktion, Forschung, Applikation und Kundenberatung sowie auch Retouren erschwert. Durch die Einführung eines KI-Systems sollen die eindeutigen Haupteinflussgrößen auf den Verschleiß der Pressfilze ermittelt werden, wodurch der Arbeitsprozess vereinfacht sowie das Troubleshooting und die Produktlaufzeit verbessert werden können.
Bedarf
Ein Vergleich zwischen Neuprodukt und dem beim Kunden gelaufenen Filz lieferte bislang nur wenige eindeutige Zusammenhänge. Ebendiese Zusammenhänge sind jedoch für eine Verbesserung der Produktqualität und -laufzeit, der Kundenberatung sowie der Retouren-Analyse von hoher Bedeutung.
Umsetzung
Das KI-System generiert mithilfe eines „genetischen Algorithmus“ aus der von Menschen nicht zu überblickenden Menge von Variablen eine von Domänenexpertinnen und -experten beherrschbare Teilmenge. Diese wird den Mitarbeitenden zur Evaluation und weiteren Nutzung vorgelegt.
Nutzen
Durch KI werden eindeutige mathematische Haupteinflussgrößen auf den Verschleiß der Pressfilze aus bereits vorhandenen Qualitäts- und Produktdaten ermittelt, um die Arbeitsprozesse von Mitarbeitenden zu vereinfachen und eine bessere Kundenberatung zu ermöglichen.