Reiners + Fürst
prozesse
Umsetzungszeitraum:
November 2021 – August 2024
Ansprechpartner*in:
Markus Harlacher
m.harlacher@wirksam.nrw
Mit KI zur Nachfrageprognose in der Textilindustrie
Das Maschinenbauunternehmen mit rund 75 Beschäftigten entwickelt und produziert Ringläufer für Textilmaschinen und ist durch eine hohe Variantenvielfalt sowie lange Fertigungszeiten geprägt. Im diesem Projekt wurde Künstliche Intelligenz eingesetzt, um die schwierige Absatz- und Nachfrageprognose zu verbessern. Auf Basis historischer Daten erstellt die KI Vorhersagen und unterstützt die Produktionsplanung mit konkreten Empfehlungen. Ziel war es, Planungsunsicherheiten zu reduzieren, Lagerbestände zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen. Mitarbeitende werden entlastet, behalten jedoch die Entscheidungshoheit und bringen ihr Erfahrungswissen weiterhin aktiv ein
Bedarf
Hohe Variantenvielfalt, lange Fertigungszeiten und schwankende Nachfrage erschweren eine verlässliche Produktionsplanung. Fehlende präzise Prognosen führen zu erhöhten Lagerkosten und einem steigenden Risiko von Lieferengpässen.
Umsetzung
Eine KI-basierte Lösung wertet historische Daten aus und erstellt Absatzprognosen. Über eine benutzerfreundliche Anwendung erhalten Planende konkrete Empfehlungen, während sie weiterhin die finale Entscheidung treffen und ihr Erfahrungswissen einbringen.
Nutzen
Die Lösung verbessert die Planungsqualität und ermöglicht eine effizientere Steuerung von Produktion und Beständen. Dadurch lassen sich Unsicherheiten reduzieren, Prozesse beschleunigen und Entscheidungen fundierter treffen.