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Multikriterielle, KI-basierte Prozessteuerung & Qualifizierung für Medizinprodukte

FEG Textiltechnik Forschungs- und
Entwicklungsgesellschaft mbH
Aachen

Die FEG Textiltechnik Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft mbH wurde 1992 in Aachen gegründet und produziert implantierbare Medizintextilien. Die FEG Textiltechnik besitzt eine hohe Innovationsaffinität in der Textiltechnologie und ist heute Deutschlands führender Hersteller von medizinischen textilen Implantaten. Die Produkte des Unternehmens werden weltweit unter dem geschützten Markennamen DynaMesh® vertrieben.

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WIRKsam im Unternehmen

Die Medizintextilien erfordern dauerhafte, sehr strenge Qualitätskontrollen und die Dokumentation einzelner Prozessschritte der gesamten Wertschöpfungskette. Die Qualitätskontrolle bedingt eine rechtzeitige Fehlererkennung bei den hergestellten Implantaten. Besonders im frühen Spinnprozess ist es schwierig, Fehler systematisch zu analysieren, da verschiedene Faktoren zusammenwirken. Das Erfahrungswissen der Mitarbeiter spielt dabei eine entscheidende Rolle. Jedoch ist das Erfahrungswissen schwer zu erfassen und wird oft nicht dokumentiert. Deswegen werden die Maschinen von unerfahrenem Personal häufig nach dem Trial-and-Error-Prinzip eingestellt.

An dieser Stelle hilft WIRKsam für die Entlastung der Beschäftigten und zur Verbesserung des Lernumfelds. Es wird eine digitale, datenbasierte und durch Machine Learning unterstützte Überwachung der Prozesskette eingeführt, um die Qualitätsgrößen vorherzusagen und den Einfluss von Prozessänderungen besser zu verstehen. Zusätzlich wird eine Datenbank zur Sicherung des Erfahrungswissensaufgebaut.

Ziele

  • KI-basierte Prozessteuerung und Qualifizierung
  • Frühzeitige Fehlererkennung mit digitaler und datengetriebener Prozesskettenüberwachung​
  • Fehlerreduktion durch explorative Auswertung ​
    von Prozess- und Maschinenparametern
  • Kontinuierliche Erfassung, Systematisierung und personenunabhängige Verfügbarkeit von Erfahrungswissen
  • Verbessertes Verständnis von Prozesszusammenhängen durch KI-Handlungsvorschläge
  • Etablierung einer lern- und persönlichkeits-​
    förderlichen Arbeitsgestaltung​

 

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