AP3 Use Case Wissen: GKD II - Wirksam

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KI-gestützte Optimierung der Qualitätskontrolle und Verschnittplanung in der Metallweberei

GKD – Gebr. Kufferath AG
Düren

Die GKD – Gebr. Kufferath AG ist ein 1925 als Drahtweberei in Düren gegründetes Unternehmen und entwickelt und produziert technische Gewebe aus Metalldraht und Kunststoff sowie Spiralgeflecht und verarbeitet diese Produkte entsprechend den Anforderungen von Auftraggebern in Industrie und Architektur unter anderem zu Prozessbändern, Filtersystemen und Architekturgewebe. Das Unternehmen ist hauptsächlich in den Bereichen Mining und Automotive tätig und ist als internationaler Technologieführer etabliert.

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WIRKsam im Unternehmen

In Koopration mit der GKD – Gebr. Kufferath AG existieren zwei separate Use-Cases:

Bei diesem Use Case handelt es sich um KI-gestützte Optimierung der Qualitätskontrolle und Arbeitsqualität in der Automotive-Filter-Produktion.

GKD produziert aus feinem Metallgewebe Filter für die Automobilindustrie. Diese Filter sind sicherheitskritische Bauteile, weshalb hohe Qualitätsansprüche an sie gestellt werden. Momentan werden zur Qualitätskontrolle der hergestellten Automotive-Filter Kamerasysteme eingesetzt. Jedoch erfüllt diese klassische Bilderverarbeitung nicht die hohen Anforderungen der Automotivindustrie, deswegen werden alle Filter zusätzlich manuell geprüft werden. Da die Metallgewebe sehr fein sind, müssen die Mitarbeitenden besonders geschult sein, um die Gewebefehler zu entdecken. Der Prüfprozess benötigt ein hohes Erfahrungswissen und eine hohe Konzentration. Letztere führt zusammen mit der ungünstigen Ergonomie und Monotonie der Tätigkeit zur schnellen Ermüdung der Mitarbeitenden.

Das Ziel des Use Cases ist eine Verbesserung der automatisierten Fehlererkennung mithilfe von KI, sodass die Anzahl der manuell zu überprüfenden Filter reduziert wird. Daraus soll eine Steigerung der Arbeitsqualität hervorgehen, indem Mitarbeitende durch die frei gewordene Arbeitszeit abwechslungsreichere Tätigkeiten wahrnehmen und zusätzliches Wissen über die Prozesse aneignen können.