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Bildbasierte KI-Fehlerklassifizierung für die Qualitätskontrolle von textiler Rollenware

Verseidag-Indutex GmbH
Krefeld

 

Das Unternehmen Verseidag in Krefeld produziert beschichtete und laminierte Gewebe für den Einsatz in vielfältigen Anwendungsmärkten, wie zum Beispiel Architektur, Biogas, großformatigem Digitaldruck, innen- und außenliegendem Sonnenschutz, Industrie und Logistik oder Automotive.

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WIRKsam im Unternehmen

Die Konfektionierung bei Verseidag stellt hohe Anforderungen an Präzision und Erfahrung. Besonders bei der Fehlerqualifizierung sind geschulte Fachkräfte gefragt, um die Rollenware in der Warenschau optimal zuzuschneiden und Verschnitt zu minimieren. So wird eine maximale Wertschöpfung und Wirtschaftlichkeit durch die bestmögliche Nutzung der Rollenware gesichert.

Bislang erfolgt die Analyse von Fehlerbildern überwiegend manuell in einem zeitintensiven und monotonen Prozess, der wertvolle Ressourcen bindet. Zwar erkennt das bestehende System Abweichungen zuverlässig, eine automatische Zuordnung zu Fehlertypen ist jedoch noch nicht möglich.

Die Einführung einer KI-gestützten Analyse führt zu Automatisierung und Effizienzsteigerung. KI unterstützt künftig die Mitarbeitenden bei der Fehlerklassifizierung, beschleunigt den Prozess und verbessert die Auswertungsqualität. Gleichzeitig entstehen durch den Einsatz moderner Technologien abwechslungsreichere Aufgabenfelder und attraktivere Arbeitsplätze.

Ziele

  • Einführung vom KI-System zur Fehleridentifizierung
  • Mitarbeiterentlastung
  • KI-gestützte Konfektionierung
  • Ersparnis und Effektivierung von Mensch- und Zeitressourcen

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