UNSERE USE CASES
QUALITÄT sichern & steigern

KI-gestützte Optimierung von Qualitätskontrolle und Arbeitsqualität in der Automotive-Filter-Produktion

GKD – Gebr. Kufferath AG
Düren

 

Die GKD – Gebr. Kufferath AG ist ein 1925 als Drahtweberei in Düren gegründetes Unternehmen und entwickelt und produziert technische Gewebe aus Metalldraht und Kunststoff sowie Spiralgeflecht und verarbeitet diese Produkte entsprechend den Anforderungen von Auftraggebern in Industrie und Architektur unter anderem zu Prozessbändern, Filtersystemen und Architekturgewebe. Das Unternehmen ist hauptsächlich in den Bereichen Mining und Automotive tätig und ist als internationaler Technologieführer etabliert.

Weiterführender Link

WIRKsam im Unternehmen

In Koopration mit der  GKD – Gebr. Kufferath AG existieren zwei separate Use-Cases:

Bei diesem Use Case handelt es sich um KI-gestützte Optimierung der Qualitätskontrolle und Verschnittplanung in der Metallweberei.

GKD produziert eine enorme Vielfalt an Metallgeweben mit einem hohen Qualitätsanspruch. Da jedes Gewebe weiterverarbeitet wird, müssen alle Mängel wie Anomalien, Fingerabdrücke oder Umstrukturierungen bereits zu Beginn entfernt werden, um den weiteren Bearbeitungsprozess reibungslos fortzuführen.

Derzeit wird die Qualitätskontrolle der Gewebe manuell von erfahrenen Mitarbeitenden durchgeführt. Die gesamte Qualitätsprüfung und der Fehlererkennungsprozess erfordern ein hohes Maß an Konzentration. Dies führt in Kombination mit der ergonomisch ungünstigen Arbeitshaltung und der Monotonie der Aufgabe zu einer schnellen Ermüdung der Mitarbeitenden.

Das Ziel von WIRKsam in diesem Use Case ist die Automatisierung der Fehlererkennung mithilfe von KI und dem Einsatz eines Kamerasystems, sodass die manuelle Überprüfung reduziert wird. Dadurch soll die Arbeitsqualität gesteigert werden: Die Mitarbeitenden können die frei gewordene Arbeitszeit für abwechslungsreichere Tätigkeiten nutzen und zusätzliches Wissen über die ablaufenden Prozesse erwerben.

 

Ziele

  • Reduktion der manuell zu überprüfenden Gewebe durch Mitarbeitende​
  • Gestaltung der Interaktion zwischen Mitarbeitenden und KI​
  • Aufbau von unternehmensinternen KI-Kompetenzen
  • Steigerung der Arbeitsqualität​
  • Abwechslungsreichere Tätigkeiten​
  • Ergonomische Entlastung​
  • Mehr Kapazität, um zusätzliches Wissen ​über Prozesszusammenhänge zu erlernen

 

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