AI Bootcamp
Herausforderungen in der Praxis
KI-Projekte starten häufig mit großen Erwartungen, scheitern in der Praxis jedoch oft an unklaren Zielen, unzureichender Datenqualität oder fehlender betriebsinterner Kommunikation. Fachbereiche, IT, Führung und Beschäftigte bringen unterschiedliche Perspektiven ein, die ohne gemeinsame Struktur schwer zusammenfinden. Gerade beim Übergang von der Idee zum belastbaren Anwendungsfall zeigt sich, ob Organisation, Daten und betriebliche Veränderungsprozesse tragfähig sind. Der Workshop AI Bootcamp macht typische Stolpersteine sichtbar und zeigt, wie KI-Vorhaben von Anfang an realistisch geplant und wirksam vorangebracht werden können.
Unser Ansatz
Von der fixen Idee zum umsetzbaren KI-Anwendungsfall
Das AI Bootcamp setzt auf praxisnahes Lernen anhand von realen Fallbeispielen. Im Rahmen von Praxisszenarien, Übungen und Diskussionen analysieren Teilnehmende typische Hürden in KI-Vorhaben: Zieldefinition, Datenbasis, Organisation, Prozesse und Rollen. Gemeinsam leiten sie Erfolgsfaktoren ab, prüfen eigene Projektideen auf Umsetzbarkeit und entwickeln konkrete nächste Schritte für betriebliche KI-Projekte.
Kursdetails auf einen Blick
Format der Schulung
Präsenzveranstaltung oder Webseminar
Dauer der Schulung
3 Stunden
mögliche Zielgruppen
KI-Projektverantwortliche, KI-Beauftragte, Führungskräfte, Betriebsräte
Gruppengröße
5 – 25 Personen
Veranstalter
ifaa
Methodik
Methodische Elemente
- Storytelling / Praxisszenarien
- Praktische Übungen
- Interaktive Gruppenarbeiten
- Moderierte Diskussion
Ihr Nutzen
Nach der Schulung können Sie...
- typische Hürden in KI-Projekten rechtzeitig erkennen,
- KI-Projektziele klarer strukturieren,
- Daten- und Prozessfragen gezielt prüfen,
- Lösungsstrategien auf betriebliche Praxisfälle übertragen,
- konkrete Schritte für eigene KI-Vorhaben ableiten.
Fachliche Ansprechperson
Eva Hanau, M. A.
ifaa - Institut für angewandte Arbeitswissenschaft
Dr. Ing. Markus Harlacher
ifaa - Institut für angewandte Arbeitswissenschaft
Schulungsinhalte im Überblick
Anhand konkreter Praxisfälle beleuchtet das Bootcamp typische Herausforderungen und Risiken betrieblicher KI-Projekte und zeigt zugleich zentrale Erfolgsfaktoren sowie praxiserprobte Methoden für deren erfolgreichen Umsetzung im eigenen Unternehmen auf.
MODUL 1:
KI – ein Hammer, der das Problem sucht? Potenziale im Betrieb richtig erkennen
- Strategische Ziele, reale Schmerzpunkte und KI-Potenziale zusammenführen
- Geeignete KI-Use Cases von technischen Scheinlösungen unterscheiden
MODUL 2:
Fit für KI – Zieldefinition als Schlüssel zum Erfolg
- Unscharfe Erwartungen und Zielbilder in KI-Projekten sichtbar machen
- Messbare Ziele, Nutzen und Erfolgskriterien klären
MODUL 3:
Schnittstellenproblematiken: Kaum vermeidbar, aber lösbar
- Datenlage, Systemlandschaft und Schnittstellen als zentrale Projektrisiken verstehen
- Anforderungen an Datenqualität, Zugriff, Standards und Verantwortlichkeiten ableiten
MODUL 4:
Betriebliche Kernkompetenz? Change Management!
- Reibungspunkte und Akzeptanzrisiken früh erkennen
- Anforderungen an Kommunikation, Beteiligung und Kompetenzaufbau reflektieren