Auszubildende für KI fit machen

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Für Mitarbeitende | Schulung

Herausforderungen in der Praxis

Für Auszubildende entsteht häufig eine deutliche Lücke zwischen moderner Technik und betrieblicher Realität: Sie arbeiten zunehmend mit datenbasierten Systemen, ohne deren Funktionsweise zu kennen. Angesichts von Industrie 4.0 und Fachkräftemangel steigt jedoch der Bedarf, entsprechende Kompetenzen frühzeitig aufzubauen.
Ein Beispiel hierfür ist die Instandhaltung in vielen Betrieben: Wartungsmaßnahmen erfolgen oft noch reaktiv oder nach festen Intervallen, obwohl Maschinendaten kontinuierlich anfallen. Ungeplante Ausfälle und unnötige Wartungseinsätze sind die Folge. KI-basierte Verfahren zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) könnten diese Daten nutzen, werden in der Praxis jedoch häufig nicht verstanden oder angewendet.

Unser Ansatz

Von reaktiver Wartung zu vorausschauender Instandhaltung mit KI

Der Praxisworkshop bietet Auszubildenden die Möglichkeit, die Einsatzgebiete von KI kennenzulernen und ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von KI-Systemen zu entwickeln: Nicht theoretisch isoliert, sondern im berufspraktischen Kontext. Der Praxisworkshop umfasst verschiedene interaktive Einheiten, in denen die Teilnehmenden praktische Erfahrungen sammeln und ihr vorhandenes Wissen über KI erweitern können. Als Ausgangspunkt für die Erarbeitung der Workshopinhalte dient eine beispielhafte Problemsituation aus dem Bereich Predictive Maintenance.

Kursdetails auf einen Blick

Format der Schulung

Präsenzveranstaltung in Ausbildungsbetrieben
oder an Berufsschulen

Dauer der Schulung

5–6 Stunden

mögliche Zielgruppen

Auszubildende gewerblich-technischer Ausbildungsberufe in der Metall- und Elektro-Industrie

Gruppengröße

5 – 20 Personen

Veranstalter

ifaa

Methodik

Methodische Elemente
  • Impulsvorträge
  • Lehrfilme
  • Programmier-Übungen
  • Quiz

 

Ihr Nutzen

Nach der Schulung können Sie ...

  • verstehen, was künstliche Intelligenz eigentlich ist und wo sie in der Industrie schon heute eingesetzt wird,
  • den Aufbau einfacher KI-Programme nachvollziehen und erkennen, wie solche Systeme »lernen«,
  • erklären, was hinter dem Begriff lineare Regression steckt und wie Daten helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

 

Fachliche Ansprechperson

Dipl.-Ing. Sebastian Terstegen

ifaa - Institut für angewandte Arbeitswissenschaft

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Schulungsinhalte im Überblick

Die Teilnehmenden lernen, was unter dem Begriff künstliche Intelligenz zu verstehen ist und in welchen Einsatzgebieten KI Anwendung findet. Sie verstehen am Beispiel der Verschleißvorhersage, wie KI zur vorausschauenden Wartung eingesetzt wird. Darüber hinaus erhalten sie einen vereinfachten Einblick in die Funktionsweise von KI-Programmen und den Unterschied zur klassischen Programmierung. Durch interaktiven Austausch und praktische Übungen vertiefen sie ihr Verständnis und wenden ihr Wissen direkt an.

 

MODUL 1:
KI-Grundlagen
  • Was ist eigentlich KI?
  • Wo in der Produktion wird KI angewendet?

 

MODUL 2:
Anwendungsfall
  • Verschleißvorhersage bei einer Schleifscheibe
  • Lineare Regression
  • Was macht eine KI am Beispiel der Verschleißvorhersage?
  • Wie sieht das KI-Programm aus?

 

MODUL 3:
Praxisphase - Anwenden und vertiefen
  • Übung in Gruppenarbeit
  • Künstliche Neuronale Netze

 

„KI früh verstehen heißt Ausfälle vermeiden: Der Workshop befähigt Auszubildende, Predictive Maintenance praxisnah anzuwenden und datenbasierte Entscheidungen im Betrieb zu treffen.“
Sebastian Terstegen, wissenschaftlicher Mitarbeiter, ifaa — Institut für angewandte Arbeitswissenschaft

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