Flügel-Demonstrator – KI in der Qualitätsprüfung
Demonstratoren und Human-Machine-Interfaces in der KI-gestützten Arbeitsgestaltung
Im Rahmen des Kompetenzzentrums WIRKsam nehmen Demonstratoren und Human-Machine-Interfaces (HMIs) eine besondere Rolle und Funktion ein. Wo Demonstratoren die Inhalte der Anwendungsfälle mitunter auf ein abstraktes Niveau heben oder von ihnen inspiriert sind, um bewusst unterschiedliche Zielgruppen außerhalb des Kompetenzzentrums zu erreichen, sind HMIs direkt und unmittelbar Teil einiger Anwendungsfälle innerhalb des Kompetenzzentrums.
Wie verändert KI die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in der Qualitätskontrolle? Am Beispiel eines Fahrzeugheckflügels aus carbonfaserverstärktem Kunststoff (CFK) prüfen Sie per Fingertipp auf Fehler – zunächst allein, dann mit KI-Unterstützung – und erleben unter realem Zeitdruck, wie sich Ihre Prüfung dadurch verändert.
Was Sie erleben:
- Fehlerprüfung eines Fahrzeugheckflügels per Fingertipp, gedreht von einem Roboterarm
- Zwei Prüfdurchläufe im direkten Vergleich: ohne und mit KI-Unterstützung
- Prüfung unter realem Zeitdruck: 90 Sekunden pro Durchlauf
Was Sie lernen:
- Wie eine KI potenzielle Fehlerstellen markiert und wo sie bewusst irrt
- Warum menschliche Expertise und Verantwortung auch mit KI unverzichtbar bleiben
- Wie sich Anforderungen, Arbeitsbelastung und Rollen durch den Einsatz von KI verändern
Infobox
Industrielles Szenario:
Qualitätsprüfung von Fahrzeugheckflügeln aus CFK in der Produktion
Technologie:
XR-Anwendungen auf Standalone-Headsets des Modells Meta Quest 3, basierend auf Unity und OpenXR
Fachliche Ansprechperson
Urs Riedlinger
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Yücel Uzun
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Einblick in die Anwendung
Im ersten Durchlauf prüfen Sie ganz allein. Im zweiten unterstützt Sie eine KI: Potenzielle Fehlerstellen werden markiert, bevor Sie selbst tippen. Manche Markierungen bestätigen Ihren Eindruck, andere widersprechen ihm und nicht jede ist korrekt. Am Ende sehen Sie, wie viele Fehler Sie richtig erkannt haben, wie viele Markierungen daneben lagen und wie sich Ihre Trefferquote zwischen beiden Durchläufen verändert hat. So erleben Sie hautnah, wie KI die Qualitätsprüfung unterstützen kann und warum die letzte Entscheidung immer bei Ihnen bleibt.
Anwendungsentwicklung
