KI in der Qualitätskontrolle
Herausforderungen in der Praxis
In der Praxis stehen Mitarbeitende in der Qualitätskontrolle heute vor mehreren konkreten Herausforderungen: Visuelle Kontrollen sind oft monoton, erfordern hohe Konzentration und führen schnell zu Ermüdung. Gleichzeitig sind die Qualitätsanforderungen sehr hoch. Die Qualität manueller Prüfungen hängt von Erfahrung und Tagesform ab. Regelbasierte technische Systeme sind unflexibel, z. B. bei neuen Fehlern, Varianten oder wechselnden Bedingungen. Für Mitarbeitende wird KI deshalb wichtig, weil sie Routineprüfungen unterstützt oder übernimmt, wodurch Belastungen sinken und mehr Zeit für anspruchsvollere Tätigkeiten bleibt. Gleichzeitig verändern sich Aufgaben: Mitarbeitende überwachen Ergebnisse, bewerten Auffälligkeiten und arbeiten enger mit digitalen Systemen zusammen.
Unser Ansatz
KI-Qualitätskontrolle praxisnah (mit-)gestalten
Die Schulung folgt einem klaren Ablauf und wird konsequent praxis- und arbeitsplatznah umgesetzt. Komplexe Inhalte werden verständlich vermittelt. Die Teilnehmenden arbeiten mit Beispielen aus realen Prüfsituationen, etwa aus Montage oder Sichtprüfung. Im Mittelpunkt steht das Lernen durch eigenes Ausprobieren in Übungen statt reiner Wissensvermittlung. Gleichzeitig reflektieren die Teilnehmenden kontinuierlich ihre eigene Tätigkeit und bewerten, wie sich diese durch den Einsatz von KI verändert.
Kursdetails auf einen Blick
Format der Schulung
Präsenzveranstaltung
Dauer der Schulung
5 – 6 Stunden
mögliche Zielgruppen
Fachkräfte oder angelernte Arbeitskräfte in der Fertigung, die Tätigkeiten der Qualitätskontrolle ausüben
Gruppengröße
5-20 Personen
Veranstalter
ifaa
Methodik
Methodische Elemente
- Impulsvorträge
- Praxisnahe Übungen
- Demonstrator „KI-Anomalie-Erkennung und KI-Bildklassifizierung“
- Fallstudien aus dem betrieblichen Kontext
- Moderierte Diskussionen
Ihr Nutzen
Nach der Schulung können Sie ...
- verstehen, wie KI typische Fehler in Bauteilen erkennt und klassifiziert,
- einschätzen, in welchen Prüfschritten KI sinnvoll eingesetzt werden kann,
- erkennen, welche Voraussetzungen (z. B. Bildqualität, Daten) für KI nötig sind,
- einfache KI-Anwendungen bedienen und deren Ergebnisse bewerten,
- einschätzen, wie sich Ihre Aufgaben durch KI verändern (z. B. Prüfen ➜ Überwachen),
- Chancen und Grenzen von KI für Ihren eigenen Arbeitsplatz beurteilen.

Fachliche Ansprechperson
Dipl. - Ing. Sebastian Terstegen
ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V
Schulungsinhalte im Überblick
Die Schulung führt in fünf Schritten durch den KI-Einsatz in der Qualitätsprüfung: Verständnis der Fehlererkennung, Bewertung eigener Einsatzfelder, Analyse der Voraussetzungen, praktische Anwendung sowie Reflexion künftiger Aufgaben und Rollen.
MODUL 1:
Einstieg - KI im eigenen Arbeitsalltag
- Einstieg über typische Prüfsituationen
- Austausch zu Erfahrungen aus Montage / QS
MODUL 2:
Was macht KI in der Qualitätskontrolle?
- Objekterkennung, Anomalieerkennung, Klassifikation
- Vergleich Mensch vs. KI
MODUL 3:
Einsatz im eigenen Betrieb
- Typische Einsatzfälle
- Übertragung auf eigene Tätigkeit
MODUL 4:
Was braucht KI zum Funktionieren?
- Warum Daten wichtig sind
- Einflussfaktoren
- Rolle der Mitarbeitenden
MODUL 5:
KI selbst erleben
- KI-System bedienen
- KI nachvollziehen
MODUL 6:
Auswirkungen auf meine Arbeit
- Veränderungen
- Neue Aufgaben
- Chancen und Risiken
