Realisierungsphase: Entwicklung und Einführung von KI-Arbeitssystemen
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Für Führungskräfte und Mitarbeitende | Beratung
KI-gestützte Arbeitssysteme erfolgreich realisieren und einsetzen
Wir unterstützen Sie dabei, die Idee eines KI-gestützten Arbeitssystems erfolgreich zu realisieren. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, die bereits (HIER NOCH LINK ZUM INNO-WORKSHOP) eine Idee für eine KI-Anwendung auf Durchführbarkeit geprüft und anschließend mithilfe eines soziotechnischen Lastenhefts erste Anforderungen an das neue System erarbeitet haben.
In der Realisierungsphase werden verschiedene Methoden angewendet, um gemeinsam mit zukünftigen Nutzerinnen und Nutzern die Anforderungen in konkrete und technisch sowie arbeitsgestalterisch umsetzbare Handlungsmaßnehmen zu übersetzen und das neue System iterativ zu entwickeln.
Am Ende steht ein KI-gestütztes Arbeitssystem, das aufgrund des zielgerichteten partizipativen Vorgehens von allen Beteiligten als sinnvoll und nützlich angesehen wird.
Ihr Nutzen
Nach der Realisierungsphase…
wissen Sie, welche technischen Anforderungen sich aus den unterschiedlichen Vorstellungen und Wünschen der Mitarbeitenden ergeben
verfügen Sie über ein neues, KI-gestütztes und in iterativen Schleifen entwickeltes und getestetes Arbeitssystem
kann das neue Arbeitssystem in den Produktivbetrieb übergehen, um Arbeitsprozesse zu verbessern
Kursdetails auf einen Blick
Format der Beratung
Verschiedene Formate wie Workshops, Arbeitssystemtests etc.
Dauer der Beratung
ca. 6 Monate Entwicklungszeit; in dieser Zeit werden kommen o.g. Formate mit jeweils variabler Länge zum Einsatz
mögliche Zielgruppen
Führungskräfte und Beschäftigte
Ort
nach Vereinbarung
Veranstalter
ifaa & ITA & MASKOR
Hier alle Details im Überblick!
Info-Dokument hinterlegen
PDF
Unser Ansatz
Die Realisierungsphase greift die Erkenntnisse der Orientierungsphase auf, um das neue Arbeitssystem bestmöglich nach Ihren Kriterien und Vorstellungen umzusetzen. Mit partizipativen Verfahren wird der neue Arbeitsprozess gestaltet, von der Softwarecode und KI-Modelle mit möglichst wenig Aufwand abgeleitet werden können. Das neue Arbeitssystem wird in mehreren iterativen Zyklen vom Mockup bis zum fertigen Produkt entwickelt. Jede Iteration beinhaltet, dass der jeweilige Stand von Mitarbeitenden getestet und evaluiert wird.
Methodik
Methodische Elemente
Impulsvorträge
Fallstudien aus dem betrieblichen Kontext
Gruppenarbeiten
Moderierte Diskussionen
Leitfäden für die Umsetzung im eigenen Betrieb
Beratungsinhalte im Überblick
Die Entwicklung erfolgt in mehreren iterativen Schritten vom Mockup, über einen ersten funktionsfähigen Prototyp bis zum fertig einsetzbaren Arbeitssystem. Mithilfe von Ansätzen wie Domain-Driven-Design (DDD) und entsprechend individuell zugeschnittenen DDD-Workshops werden die Mitarbeitenden in den Entwicklungsprozess einbezogen. Am Ende des jeweiligen Iterationszyklus wird in Arbeitssystemtests evaluiert, ob das System den Vorstellungen der Mitarbeitenden entspricht, und es werden Verbesserungsvorschläge formuliert. Die Arbeitssystemanalyse begleitet die Entwicklungs- und Einführungsprozesse und hilft beispielsweise einzuschätzen, welche Veränderungen durch KI künftig zu erwarten sind.
