Technisches Proof of Concept
Ist Ihre KI-Idee umsetzbar? Ein Proof of Concept schafft Klarheit
Ein technisches Proof of Concept (PoC) zeigt, ob und wie KI-gestützte Lösungen in Ihrem konkreten Anwendungsfall funktionieren. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, die innovative Ideen schnell und risikooptimiert erproben möchten. Häufig fehlen belastbare Entscheidungsgrundlagen, technisches Know-how oder geeignete Daten. Gleichzeitig steigt der Druck, KI sinnvoll einzusetzen, ohne Fehlinvestitionen zu riskieren. Ein PoC macht Potenziale greifbar, bewertet Machbarkeit und schafft Klarheit. Ohne eine solche Validierung bleiben viele Initiativen in der Konzeptphase stecken oder scheitern an unrealistischen Erwartungen.
Ihr Nutzen
Nach der Zusammenarbeit ...
- können Sie fundiert entscheiden, ob und wo eine KI-Lösung für Sie sinnvoll ist
- verstehen Sie Anforderungen an Daten, Infrastruktur und Integration besser
- reduzieren Sie Risiken und Fehlinvestitionen in der frühen Phase
- haben Sie einen Prototypen oder Demonstrator für Ihren Anwendungsfall
- verfügen Sie über eine klare Grundlage für Skalierung oder Weiterentwicklung

Beratungsdetails auf einen Blick
Format der Beratung
Projektbasiert, kollaborativ (Workshops & Entwicklung)
Dauer der Schulung
ca. 4–12 Wochen (je nach Umfang)
mögliche Zielgruppen
Unternehmen, Innovationsverantwortliche, Fachabteilungen mit Ideen zum KI-Einsatz
Ort
Hybrid (vor Ort im Unternehmen und an der FH Aachen sowie remote)
Veranstalter
MASKOR
Fachliche Ansprechperson
Dr. rer. nat. Stefan Schiffer
MASKOR | Mobile Autonome Systeme und Kognitive Robotik
Unser Ansatz
Wir kombinieren wissenschaftliche Expertise mit praxisnaher Entwicklung. Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir einen klar abgegrenzten Anwendungsfall und entwickeln darauf basierend einen funktionsfähigen Prototypen. Unser besonderer Zugang liegt in der engen Verzahnung von forschungsbasierter Entwicklung und praxisnaher Anwendung. Ein iteratives Vorgehen, transparente Kommunikation und frühes Testen sichern schnelle Erkenntnisse und belastbare Ergebnisse.
Methodik
Methodische Elemente
- Impulsvorträge
- Fallstudien aus dem betrieblichen Kontext
- Gruppenarbeiten
- Moderierte Diskussionen
- Leitfäden für die Umsetzung im eigenen Betrieb
Beratungsinhalte im Überblick
Das technische Proof of Concept gliedert sich typischerweise in mehrere Phasen und findet in einger Abstimmung mit Ihren Fach- und IT-Teams statt:
Modul 1: Use-Case-Definition & Zielklärung
Gemeinsam schärfen wir die Problemstellung, definieren Ziele, Erfolgskriterien und Rahmenbedingungen.
Modul 2: Datenanalyse & Machbarkeitsbewertung
Wir prüfen verfügbare Daten, deren Qualität sowie die technischen Voraussetzungen und identifizieren geeignete KI-Ansätze.
Modul 3: Konzeption & Architektur
Entwicklung eines Lösungsdesigns inkl. eines Modellansatzes, einer Systemarchitektur und einer Integrationsperspektive.
Modul 4: Prototypische Umsetzung
Implementierung eines funktionalen Demonstrators unter Einsatz moderner KI-Methoden.
Modul 5: Evaluation & Test
Validierung anhand definierter Kriterien, Analyse der Performanz und Identifizierung von Potenzialen für Verbesserungen.
Modul 6: Ergebnisaufbereitung & Entscheidungsvorlage
Dokumentation der Ergebnisse, Handlungsempfehlungen und Ableitung nächster Schritte (z. B. Pilotierung oder Produktivsetzung).
