Neues Seminar „Partizipative Prozessdigitalisierung“
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Neues Seminar „Partizipative Prozessdigitalisierung“
KI bietet große Potenziale, Produktionsprozesse besser zu überwachen, zu steuern und zu optimieren. Doch dafür braucht es mehr als verfügbare Maschinendaten: Wichtige Prozesszusammenhänge und Entscheidungen beruhen auf dem Erfahrungswissen der Beschäftigten – und sind häufig nicht dokumentiert.
Wie lässt sich Erfahrungswissen systematisch erschließen? Und wie können relevante Prozessdaten erfasst und zusammengeführt werden, um eine nutzbare Grundlage für den KI-Einsatz in der Produktion zu schaffen?
Genau darum ging es bei der erfolgreichen Pilotierung unseres neuen Seminars „Partizipative Prozessdigitalisierung“, das das ifaa – Instut für angewandte Arbeiswissenschaft e. V. und Intex Consulting im Rahmen des Kompetenzzentrums WIRKsam entwickelt haben. Erprobt wurde es gemeinsam mit dem Arbeitgeberverband Kölnmetall und Vertreterinnen und Vertretern aus der Industrie.
Die Aufgabe: Anhand einer realitätsnahen Fallstudie übernahmen die Teilnehmenden die Rolle eines betrieblichen Digitalisierungsteams. Sie untersuchten Ursachen schwankender Produktqualität, erschlossen Erfahrungswissen, identifizierten relevante Einflussgrößen und Datenlücken und entwickelten erste Ansätze für eine nutzbare Prozessdatenbasis.
Neben technischen Fragen ging es auch um mögliche Hürden bei der betrieblichen Umsetzung – etwa klare Zuständigkeiten, den Aufwand für die Datenerfassung und die Einbindung der Beschäftigten.
Die zentrale Botschaft: Wer KI zur besseren Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen einsetzen will, muss zunächst die tatsächlichen Abläufe und Einflussgrößen verstehen. Dafür braucht es das Erfahrungswissen der Beschäftigten. Erst wenn Prozesse, Daten und Verantwortlichkeiten zusammenpassen und mögliche Umsetzungshürden frühzeitig berücksichtigt werden, entsteht eine tragfähige Grundlage für die betriebliche Erprobung.
Mit unserem Seminar unterstützen wir Unternehmen dabei, gemeinsam mit ihren Beschäftigten die Grundlagen für datenbasierte Prozessverbesserungen und den späteren KI-Einsatz zu schaffen.
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