Bestände senken, Lieferfähigkeit steigern – KI erstellt datenbasierte Nachfrageprognosen
Nachfrage und Kapazitäten mit KI vorausschauend planen
Die Reiners + Fürst GmbH & Co. KG implementiert künstliche Intelligenz, um die Produktionsplanung in der Textilindustrie datenbasiert zu unterstützen. Ausgangspunkt ist die Nutzung historischer Unternehmensdaten, die mithilfe von KI-Modellen zu fundierten Nachfrageprognosen verarbeitet werden.
Darauf aufbauend entstehen Systeme, die Planungsprozesse transparenter machen und Zusammenhänge zwischen Marktanforderungen und Produktionskapazitäten sichtbar machen. Die KI ist als unterstützendes Werkzeug konzipiert und liefert einfach verständliche Empfehlungen, während die finale Entscheidung weiterhin bei den Mitarbeitenden liegt. Die Entwicklung erfolgte praxisnah in enger Abstimmung mit den Beschäftigten, um eine hohe Nutzbarkeit im Arbeitsalltag sicherzustellen.
Steckbrief
Branche:
Maschinenbau
Anzahl der Mitarbeitenden:
Ca. 75
Produktart/-palette:
Ringläufer für Textilmaschinen
Standort:
Mönchengladbach, Deutschland
Bedarf
Die Produktion ist durch hohe Variantenvielfalt und lange Fertigungszeiten geprägt. Gleichzeitig schwankt die Nachfrage stark, sodass Unsicherheiten in der Produktionsplanung, hohe Lagerkosten und Lieferengpässe entstehen können.
Umsetzung
Ein KI-System erstellt auf Basis historischer Daten Absatzprognosen und gibt einfache Produktionsempfehlungen. Dabei kommen unterschiedliche Modellansätze wie neuronale Netze und Regressionen zum Einsatz, integriert in eine benutzerfreundliche Oberfläche.
Nutzen
Die KI verbessert Planbarkeit und Entscheidungsqualität in der Produktion. Mitarbeitende werden entlastet, während Effizienz, Lieferfähigkeit und der Umgang mit Beständen nachhaltig optimiert werden.