Produktionsprozesse sicher steuern – KI analysiert Prozessdaten in Echtzeit
KI schafft mehr Transparenz in der Spinnerei
Die FEG nutzt die im Projekt WIRKsam entwickelte Prozesssteuerung in der Spinnerei, zur Verwaltung aller datenbasierten Aufgaben und zur Unterstützung der Belegschaft. Grundlage ist die kontinuierliche Erfassung und Zusammenführung umfangreicher Produktionsdaten aus verschiedenen Quellen.
Ein kontinuierlicher Spinnbetrieb erfordert von der Belegschaft die Beherrschung mehrerer paralleler Prozesse, einschließlich der Dokumentation. Die Prozesssteuerung arbeitet im Hintergrund; sie steuert den Fluss der Datenströme und analysiert sie. Dabei werden Methoden der künstlichen Intelligenz angewendet. Über eine visuelle Schnittstelle werden die Betriebszustände und die Prognosen zur Garnqualität angezeigt.
Steckbrief
Branche:
Medizintechnik
Anzahl der Mitarbeitenden:
> 100
Produktart/-palette:
Chirurgische Netze für die Hernien- und Beckenbodenchirurgie
Standort:
Aachen, Deutschland
Bedarf
Das Spinnen von Garnen für Medizinprodukte unterliegt strengen Qualitätsstandards. In einem streng regulierten Umfeld ist eine speziell geschulte Belegschaft für den sicheren Betrieb der Spinnerei unerlässlich.
Umsetzung
Eine Anwendung unterstützt die Belegschaft durch Echtzeitprognosen der aktuell produzierten Garnqualität und macht Zusammenhänge zwischen den Prozessparametern und Produktqualität transparent.
Nutzen
Die KI-gestützte Echtzeit-Analyse der Garnqualität ermöglicht der Belegschaft bei Bedarf gezielt in den Prozess einzugreifen. Dies verbessert das Prozessverständnis der Belegschaft und erhöht die Produktivität.