Wissen in der Produktion sichern – KI unterstützt Lernen und Maschinenführung
KI verbessert die Herstellung technischer Textilien
Die Essedea GmbH & Co. KG führt künstliche Intelligenz ein, um komplexe Produktionsprozesse in der Herstellung technischer Textilien datenbasiert zu unterstützen. Ausgangspunkt ist die Bündelung von Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten, die als zentrale Wissensbasis für KI-Modelle dienen.
Darauf aufbauend entsteht ein lernendes System, das Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und Qualitätsmerkmalen sichtbar macht. Ergänzt wird dies durch digitale Assistenzlösungen, die internes Erfahrungswissen zugänglich machen und im Arbeitsalltag verfügbar halten. Die Entwicklung erfolgte unter Einbindung der Beschäftigten und verbindet technologische Innovation mit praxisnaher Arbeitsgestaltung.
Steckbrief
Branche:
Textilproduktion
Anzahl der Mitarbeitenden:
KMU
Produktart/-palette:
Abstandsgewirke für den Einsatz in Automotive, Medizin, Infrastruktur und Umwelttechnik, Consumer Textilien
Standort:
Wassenberg, Deutschland
Demonstrator:
Bedarf
Die Herstellung dreidimensionaler Textilien erfordert umfangreiches Erfahrungswissen. Viele Einflussfaktoren bestimmen die Qualität, während gleichzeitig Fachkräftemangel und lange Einarbeitungszeiten die Produktion herausfordern.
Umsetzung
Ein KI-Prototyp analysiert Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten und gibt Empfehlungen für Maschineneinstellungen. Zusätzlich unterstützt ein KI-Chatbot Mitarbeitende bei prozessbezogenen Fragen im laufenden Betrieb.
Nutzen
Erfahrungswissen wird systematisch gesichert und verfügbar gemacht. Mitarbeitende werden bei komplexen Aufgaben unterstützt, schneller eingearbeitet und durch lernförderliche Technologien im Arbeitsalltag entlastet.
Demonstratoren
Die beiden Demonstratoren (KI Prototyp & KI Chatbot) unterstützen die Sicherung und Nutzung von Erfahrungs- und Prozesswissen sowie die datenbasierte Entscheidungsunterstützung in der Produktion. Während der KI-Chatbot den Zugang zu relevantem Prozesswissen und Maschinenwissen erleichtert und den Wissenstransfer fördert, unterstützt der KI-Prototyp Mitarbeitende bei der qualitätsrelevanten Einstellung von Maschinenparametern im Produktionsprozess. Beide Systeme verfolgen das Ziel, die Einarbeitung zu erleichtern, die Prozessstabilität zu erhöhen und die Attraktivität von Produktionsarbeitsplätzen zu steigern.
So funktioniert der Demonstrator - KI-Prototyp
Daten analysieren
Entscheidungen unterstützen
So funktioniert der Demonstrator - KI Chatbot
Wissensbasis aufbauen
Wissen nutzen
KI-Methoden zur Wissenssicherung und Entscheidungsunterstützung
Die Demonstratoren nutzen unterschiedliche KI-Verfahren. Das Expertensystem basiert auf einem neuronalen Netz, welches Zusammenhänge zwischen Produktions-, Qualitäts- und Umgebungsdaten erlernen und Qualitätsmerkmale prognostizieren kann. Der Chatbot kombiniert ein Large Language Model (LLM) mit einer Dokumentensuche.