Fehler in Textilien automatisch klassifizieren – KI unterstützt die Qualitätskontrolle
KI unterstützt Mitarbeitende bei der Fehleranalyse
Bei der Verseidag-Indutex GmbH wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um die Qualitätskontrolle textiler Rollenware gezielt zu unterstützen. Grundlage ist die automatisierte Analyse von Bilddaten aus der Warenschau, bei der die KI auffällige Stellen erkennt und strukturiert aufbereitet.
Das System unterstützt die Beschäftigten, indem es Fehlermuster bündelt und Vorschläge zur Klassifizierung macht. Die finale Bewertung bleibt bewusst beim Menschen, wodurch Erfahrungswissen weiterhin eine zentrale Rolle spielt. Auf diese Weise entsteht ein kollaborativer Prüfprozess, der große Datenmengen effizient nutzbar macht und die Qualitätssicherung systematisch weiterentwickelt
Steckbrief
Branche:
Technische Textilien
Anzahl der Mitarbeitenden:
170
Produktart/-palette:
Beschichtete und laminierte Gewebe u. a. für Architektur, Biogas, Digitaldruck, Sonnenschutz, Industrie/Logistik und Automotive
Standort:
Krefeld, Deutschland
Demonstrator:
Qualitätsprüfung (klickbar mit Anker)
Bedarf
Die manuelle Qualitätsprüfung textiler Rollenware ist zeitaufwendig, visuell belastend und stark erfahrungsabhängig. Fehler müssen während der laufenden Produktion erkannt und bewertet werden, was zu uneinheitlichen Ergebnissen führen kann.
Umsetzung
Ein KI-Assistenzsystem analysiert Bilddaten, erkennt auffällige Stellen, bündelt ähnliche Fehlerbilder und schlägt Fehlertypen vor. Mitarbeitende prüfen die Vorschläge und geben Feedback, wodurch das System schrittweise weiterlernt.
Nutzen
Die KI strukturiert große Bildmengen vor und unterstützt eine konsistentere Qualitätsbewertung. Beschäftigte werden entlastet, während gleichzeitig die Prozesssicherheit steigt und Fehler systematischer dokumentiert und ausgewertet werden können.