KI-Know-how für Produktionsmitarbeitende
Herausforderungen in der Praxis
In der Produktion und Qualitätsprüfung entstehen täglich Daten. Für viele Beschäftigte bleibt jedoch unklar, wie daraus mithilfe Künstlicher Intelligenz Muster abgeleitet werden, Empfehlungen für die Optimierung von Prozessen entstehen und warum die Qualität dieser Daten wichtig ist. Wird die Funktionsweise von KI nicht verstanden, drohen übermäßiges oder fehlendes Vertrauen in KI. Die Schulung macht KI deshalb als unterstützendes Werkzeug verständlich – praxisnah, ohne Notwendigkeit für technische Vorkenntnisse – und befähigt Beschäftigte, in ihrer Rolle als „Human-in-the-Loop“ die Potenziale von KI-Systemen mit ihrem Erfahrungswissen aktiv zu nutzen und mitzugestalten.
Unser Ansatz
Mit Prozesswissen KI verstehen und sicher nutzen
Die Schulung erklärt künstliche Intelligenz ausgehend von vertrauten Situationen im Produktionsalltag. Anhand konkreter Beispiele lernen Teilnehmende, wie KI Daten verarbeitet, Muster erkennt und daraus Vorschläge zur Prozessoptimierung ableitet. Kurze Impulse werden mit Quizfragen, Diskussionen und praxisnahen Szenarien kombiniert. Im Mittelpunkt steht die Rolle der Mitarbeitenden beim Einsatz von KI-Anwendungen: Sie liefern Kontext, prüfen Ergebnisse, geben Rückmeldung und bleiben verantwortlich für Entscheidungen im Produktionsprozess.
Kursdetails auf einen Blick
Format der Schulung
Präsenzveranstaltung
Dauer der Schulung
2 Stunden
mögliche Zielgruppen
Produktionsmitarbeitende ohne technische Vorkenntnisse
Gruppengröße
5-20 Personen
Veranstalter
ifaa
Methodik
Methodische Elemente
- Kurzvortrag mit praxisnahen Impulsen
- Quiz zur Aktivierung und Verständnissicherung
- Demonstrator „KI-Qualitätsvorhersage und Prozessoptimierung“
- Transferfragen zu KI-Szenarien im eigenen Arbeitsbereich
- Zusammenfassende Handreichung
Ihr Nutzen
Nach der Schulung können Sie ...
- die grundsätzliche Funktionsweise von KI und die Bedeutung von Daten erklären,
- beschreiben, wie KI in Produktionsdaten Muster erkennt und Vorschläge zur Verbesserung von Abläufen ableitet,
- Ihre Rolle bei der Interpretation, Verifizierung und Verbesserung von KI-Vorschlägen zur Vermeidung von Risiken kritisch reflektieren,
- mögliche KI-Einsatzfelder im eigenen Arbeitsbereich diskutieren.
Fachliche Ansprechperson
Lorena Niebuhr-Haak, M. Sc.
ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V
Schulungsinhalte im Überblick
Die Schulung stärkt das Verständnis dafür, wie KI Daten im Produktionskontext verarbeitet und welche Rolle Beschäftigte bei der Bewertung von KI-Vorschlägen übernehmen.
MODUL 1:
Was ist künstliche Intelligenz?
- Lernende Systeme und klassische Software im Vergleich
- KI im Betrieb und im Alltag
MODUL 2:
Wie funktioniert künstliche Intelligenz?
- aus Beispielen lernen und Muster erkennen
- Ursachen für richtige oder falsche Vorschläge
MODUL 3:
Welche Vorteile bieten KI-Systeme? Welche Risiken müssen beachtet werden?
- Frühere Hinweise, bessere Einstellungen, weniger Ausschuss
- Übermäßiges Vertrauen, schlechte Daten, schwer nachvollziehbare Ergebnisse
MODUL 4:
Daten, Daten, Daten – der Treibstoff der KI
- Relevante Datenarten in der Produktion
- Sorgfältige Datenerfassung für gute KI-Ergebnisse
MODUL 5:
Wo kann KI noch unterstützen?
- Mögliche KI-Einsatzfelder im eigenen Arbeitsbereich erkennen