Predictix - Prozessoptimierung mit KI

Für Führungskräfte und Mitarbeitende | Demonstratoren

Person nutzt ein Tablet in einer Produktionshalle, während digitale Symbole die Vernetzung von Maschinen, Daten und Produktionsprozessen darstellen.

KI-Qualitätsvorhersage und Prozessoptimierung erleben und verstehen

KI-gestützte Vorhersagen unterstützen Unternehmen dabei, Produktionsprozesse effizienter zu steuern, Qualität zu sichern und Stillstände zu vermeiden. So lässt sich beispielsweise mit Hilfe von KI die Produktqualität vorhersagen oder im Rahmen der vorausschauenden Wartung der optimale Zeitpunkt für den Austausch von Bauteilen bestimmen. Mit dem Predictix-Demonstrator erleben Sie am Beispiel eines Spritzgussprozesses, wie KI die Qualität von Kunststofflinsen vorhersagt und optimale Maschineneinstellungen für den Produktionsprozess empfiehlt.

Was Sie erleben:

Prozessparameter selbst einstellen und virtuelle Produktion starten
KI-Empfehlungen für optimale Einstellungen nutzen

Was Sie lernen:

Funktionsweise von KI-Vorhersagemodellen und Optimierungsalgorithmen nachvollziehen
Einfluss der Datenbasis auf KI-Ergebnisse verstehen
Grenzen der eingesetzten KI-Technologie einordnen

Infobox

Industrielles Szenario:

Spritzgussproduktion von Kunststofflinsen für die LED-Straßenbeleuchtung

Technologie:

KI-gestützte Vorhersagemodelle auf Basis neuronaler Netze und Optimierungsverfahren

Einsatz in Schulungen:

KI erleben und verstehen

KI für Produktionsmitarbeitende

Fachliche Ansprechpartner

Jennifer Link, M. Sc.

ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V.

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Praxisbeispiel für die Konfiguration einer KI-Anwendung: Eine Person passt Einstellungen einer digitalen Analyseanwendung an, um die automatische Erkennung und Bewertung von Objekten zu optimieren.

Einblick in die Anwendung

Sie steuern eine simulierte Produktionsanlage. Zunächst stellen Sie die Prozessparameter selbst ein und starten die Produktion einer Kunststofflinse. Das Ergebnis zeigt schnell: Kleine Parameteränderungen haben große Auswirkungen auf die Qualität und es ist komplex, die richtigen Einstellungen zu finden, um eine sehr gute Qualität zu erzielen.

Anschließend aktivieren Sie die KI. Auf Basis vergangener Daten empfiehlt sie Ihnen konkrete Einstellungen. Sie übernehmen diese und vergleichen die Ergebnisse mit Ihren eigenen Versuchen. Dann verändern Sie die Situation, indem Sie andere LED-Linsen produzieren, die neu ins Sortiment aufgenommen wurden. Kann die KI auch hier gute Empfehlungen geben?

So erleben Sie direkt, wie KI Entscheidungen im Produktionsprozess unterstützt und welche Voraussetzungen dafür wichtig sind.