Auf dem diesjährigen Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft (GfA) war das Kompetenzzentrum WIRKsam mit zahlreichen Beiträgen vertreten. Forschende aus dem Projekt zeigen u.a., wie Künstliche Intelligenz (KI) partizipativ, menschengerecht und arbeitswissenschaftlich fundiert in soziotechnische Arbeitssysteme integriert werden kann.
Wirksamkeit von KI systematisch prüfen
Wie lässt sich feststellen, ob #KI Arbeit tatsächlich erleichtert und nicht neue Belastungen erzeugt? Vorgestellt wurde das im Projekt weiterentwickelte Konzept des Arbeitssystemtests (AST), der Mensch-Technik-Interaktion, Tätigkeit und Organisation ganzheitlich betrachtet und gezielt Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung von KI-Systemen liefert.
Eyetracking als Pretest-Methode
Ein weiterer Beitrag vertiefte den Einsatz von mobilem Eyetracking zur Evaluation neuer Arbeitssysteme. Durch ein trianguliertes Vorgehen aus Pre-Interview, Beobachtung, Live-Eyetracking und Post-Interview lassen sich insbesondere Usability- und UX-Probleme frühzeitig und mit geringerer Invasivität und hoher Aussagekraft für die menschengerechte Gestaltung erkennen.
Flexiblere Produktionsprozesse durch KI
Anhand mehrerer WIRKsam-Anwendungsfälle wurde analysiert, wie KI-gestützte Assistenzsysteme zur Planung und Anpassung von Produktionsprozessen beitragen können. Betrachtet wurden sowohl Veränderungen im Projektverlauf als auch fördernde und hemmende Faktoren aus Sicht aller beteiligten Akteursgruppen.
KI-Einsatz in der betrieblichen Praxis
Ergebnisse einer bundesweiten Befragung sowie einer regionalen Marktanalyse zeigen: KI wird auch in kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt, jedoch oft punktuell. Defizite im Digitalisierungsgrad, fehlende Kompetenzen und begrenzte Ressourcen erschweren eine strategische Nutzung der Technologie.
Wissen sichern und transferieren mit KI
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der KI-gestützten Sicherung und Weitergabe von Erfahrungswissen in Produktionsprozessen. Analysen und Interviews machten sichtbar, welche Herausforderungen zu Projektbeginn bestanden, welche Fortschritte erzielt wurden und welche Erfolgsfaktoren für nachhaltigen Wissenstransfer entscheidend sind.
Rechtliche Rahmenbedingungen für KI im Arbeitsprozess
Ein weiterer Beitrag beleuchtete, welche Anforderungen sich seit Inkrafttreten des EU AI Acts für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ergeben – etwa hinsichtlich Risikoklassifizierung, Transparenz- und Dokumentationspflichten, menschlicher Aufsicht sowie Genauigkeit, Robustheit und Sicherheit – und wie diese Vorgaben anhand von Praxisbeispielen aus dem Kompetenzzentrum WIRKsam für eine menschengerechte Arbeitsgestaltung umgesetzt werden können.
Negative Emotionen gegenüber KI verringern – mit Demonstratoren
Im Arbeitsumfeld können KI-Anwendungen Beschäftigte entlasten, gleichzeitig zeigen Studien, dass viele Beschäftigte Sorgen oder Unsicherheit beim KI-Einsatz empfinden. Im Beitrag wurden auf Basis von Personas und eines interdisziplinären Workshops konkrete Anforderungen an Demonstratoren entwickelt, um KI erlebbar zu machen, Vertrauen zu fördern und negative Emotionen gegenüber KI im Arbeitsprozess zu reduzieren.
Einsatz von XR-Demonstratoren
Im Rahmen einer Session zum Thema “Soziotechnische Gestaltung” wurde gezeigt, wie Extended-Reality-Demonstratoren (XR) genutzt werden, um die Wirkung KI-unterstützter soziotechnischer Arbeitssysteme für branchenfremde Personen erlebbar zu machen. Ergebnisse einer Befragung von Usern der XR-Demonstratoren zeigen, dass persönliche XR-Erfahrungen Einstellungen zu KI, Stresswahrnehmung und Offenheit gegenüber KI am Arbeitsplatz beeinflussen.
Die Präsentationen verdeutlichten: Erfolgreiche KI-Einführung braucht mehr als Technik. Sie erfordert arbeitswissenschaftliche Evaluation, Beteiligung der Beschäftigten und den systematischen Blick auf Mensch, Technik und Organisation.
